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申请/专利权人：厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司
摘要：本发明公开了一种追踪销售违禁药物的证据链构建方法和装置，包括利用机器学习对搜集到的数据进行优化，并构建供应链智能分析模型，从所述分析模型进一步获取供应链相关角色；利用二分法或加权值法构建关系网络模型，提取所述关系网络模型中个体行为特征和属性，利用分析工具获取所述关系网络模型的中心度、密度和聚类；利用所述个体行为特征和属性，以及分析出的中心度、密度和聚类数据通过可视化分析工具进行静态布局和动态交互进行可视化功能展示，获取社群矩阵图；利用全概率公式和迭代算法进一步挖取出所述社群矩阵图中的隐性行为，从而进一步完善证据链。
主权项：1.一种追踪销售违禁药物的证据链构建方法，其特征在于，包括以下步骤：利用机器学习对搜集到的数据进行优化获得优化后的数据，对所述优化后的数据提取供应链相关角色，由所述相关角色分析出对应的角色场景和交易场合，从而构建供应链智能分析模型；利用二分法或加权值法构建关系网络模型，所述关系网络模型包含所述相关角色及其角色间的社会关系，提取所述关系网络模型中个体行为特征和属性，利用分析工具获取所述关系网络模型的中心度、密度和聚类；利用所述个体行为特征和属性，以及分析出的中心度、密度和聚类数据通过可视化分析工具进行静态布局和动态交互进行可视化功能展示，获取社群矩阵图；利用全概率公式和迭代算法进一步挖取出所述社群矩阵图中的隐性行为，从而进一步完善证据链。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门市美亚柏科信息安全研究所有限公司 一种追踪销售违禁药物的证据链构建方法和装置
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