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申请/专利权人：西安理工大学
摘要：本发明公开了一种基于电弧信号传播机制的交直流混合系统保护方法及系统，该方法基于电弧故障基模型建立静态电弧仿真系统并进行优化，根据电力系统干扰因素与电弧故障基模型的可变参数的关联关系建立关联模型，将关联模型耦合至最优静态电弧仿真系统，得到交直流混合仿真系统；基于交直流混合仿真系统，建立多断路器电弧故障仿真系统以及单断路器电弧故障仿真系统；获取断路器电弧故障仿真系统发生电弧故障时的故障电流信号波形对神经网络模型进行训练，根据训练后的神经网络模型对多断路器的电力系统发生电弧故障的区域进行辨识，实现对直流故障电弧的高效、准确监测和识别，为电力系统的安全稳定运行提供有力保障，避免其对系统稳定性和安全性造成的不利影响。
主权项：1.一种基于电弧信号传播机制的交直流混合系统保护方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、基于电弧故障基模型建立静态电弧仿真系统，以静态电弧仿真系统和电力系统发生电弧故障时的电流数据的匹配度最优为优化目标，对静态电弧仿真系统进行优化，得到最优静态电弧仿真系统；根据电力系统干扰因素与电弧故障基模型的可变参数的关联关系建立关联模型，将关联模型耦合至最优静态电弧仿真系统，得到交直流混合仿真系统；步骤2、基于交直流混合仿真系统，建立多断路器电弧故障仿真系统以及单断路器电弧故障仿真系统；步骤3、获取多断路器电弧故障仿真系统发生电弧故障时的故障电流信号波形对神经网络模型进行训练，根据训练后的神经网络模型对多断路器的电力系统发生电弧故障的区域进行辨识，根据辨识结果对电力系统分级保护；获取单断路器电弧故障仿真系统的逆变器直流侧和交流侧发生电弧故障时，保护区域内的故障电流信号波形对神经网络模型进行训练，根据训练后的神经网络模型对电力系统的逆变器的电弧故障位置进行辨识。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 基于电弧信号传播机制的交直流混合系统保护方法及系统
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