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申请/专利权人：国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司;东北电力大学;国家电网有限公司

摘要：本发明一种主动型边缘协同电压柔性调控的配网无功多目标协调方法，属于配电网无功协调优化领域；本发明对电力系统源荷不确定性以及含分布式电源的配网源荷不确定性进行分析并求解。最后用粒子群算法进行优化。而传统的粒子群优化方法是只考虑静态电压稳定型来进行研究，不考虑配电网分布式发电设备出力每时每刻动态变化的实际问题，因此研究取得的成果具有一定的局限性。本发明提出改进型小生境粒子群算法确定最优并网量和无功装置出力。能够通过合理配置无功补偿装置和有效补偿无功负荷，不仅可以提高节点电压水平，维持系统稳定，还可以降低系统网络损耗，提高电能质量，使配电网能够安全经济的运行。

主权项：1.一种主动型边缘协同电压柔性调控的配网无功多目标协调方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：电力系统源荷不确定性分析步骤S1-1：配电网系统的有功网损系统的有功损耗为： 式中：Ploss为配电网系统总的有功损耗；N为配电网系统支撑路数；Ri表示第i条支路的阻值；Pi表示第i条支路的有功功率；Qi表示第i条支路的无功功率；Vi表示第i条支路的末端节点电压值；为了满足无功潮流的优化，以系统的有功损耗最小为目标函数，在目标函数中加入状态变量越限罚函数来加快收敛速度： 式中：λu为节点电压越界惩罚因子；Vj为节点j的电压幅值；Qj为节点j的注入无功；步骤S1-2：配电网系统的结点电压偏移量以配电网系统的结点电压偏移量为最小优化目标，其目标函数表达式为： 式中：f2为配电网系统节点电压幅值的偏移指数；M为系统中节点数；Vi为第i个节点处的结点电压实际值；ViN为第i个节点的电压额定值；步骤S1-3：综合目标函数在配电网中，需要对多个目标进行优化时，通常把多个目标的优化问题转化成单个目标进行优化，其综合目标函数表达式如式4所示：minF＝λ1f1+λ2f24式中：F为配电网系统优化重构多目标的综合目标函数，λ1λ2分别为最小有功网损和结点电压偏移最小的权重系数；步骤S1-4：潮流方程的等式约束 式中：ΔPi和ΔQi分别表示节点i的有功和无功变化量；Pi,PV和Qi,PV分别表示几点i的光伏电源的有功出力和无功出力；Pi,L和Qi,L分别表示节点i的有功负荷和无功负荷；Qi,c为节点i的无功补偿装置出力；步骤S1-5：变量不等式约束 式中：Vi为结点电压；QPVi为光伏电源无功出力；Qci为无功补偿装置处理；步骤S2：含分布式电源的配网源荷不确定性分析把式5中的潮流约束改为如下： 式中：εPV、εL分别表示光伏出力和负荷功率的预测误差。将式8中的不确定性变量松弛为某一置信水平α下的功率平衡，构造出不确定性集合： 式中：表示光伏出力波动性的模糊参数；表示负荷功率不确定性的模糊参数；Pr{...}表示事件在置信水平为α的情况下发行的概率；步骤S3：求解不确定性问题首先利用非参数核密度估计法建立每天24h时段的风机和光伏出力的概率密度函数，其次基于Frank-Couple联合概率分布函数，后对其进行采样，对风光出力的概率分布函数进行反变换便可得到每个时段内的采样风机与光伏出力；步骤S4：改进型小生境粒子群算法优化采用同时对学习因子和惯性因子进行改进的粒子群算法，惯性因子采用遗传算法的变异思想，通过自适应变异策略可以重新初始化惯性因子，。

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