首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种基于图像识别技术的AD症状识别方法与系统 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:宁波市康复医院

摘要:本发明公开了一种基于图像识别技术的AD症状识别方法与系统,涉及医疗诊断技术领域,包括步骤:提取Sketch4IAS数据集中各手绘图像中前预设数量的笔画关键节点,并对关键节点进行升维操作;根据升维后的关键节点进行Transformer架构下的几何空间建模;根据构建好的节点空间模型输出的聚合态节点进行对应类别的映射,并通过交叉熵损失函数进行类别映射的训练控制;通过训练后的网络,根据患者的MoCA测试结果进行AD症状的诊断识别。本发明通过将手绘草图转化为图结构数据,结合空间注意力技术,网络能够更自然地捕捉草图中的笔画顺序和结构关系,为识别任务提供了丰富的结构化信息,提升了对细微变化的敏感度,从而极大地提高了阿尔茨海默症初步筛查的便捷性和普及性。

主权项:1.一种基于图像识别技术的AD症状识别方法,其特征在于,包括步骤:S1:提取Sketch4IAS数据集中各手绘图像中前预设数量的笔画关键节点,并对关键节点进行升维操作;S2:根据升维后的关键节点进行Transformer架构下的几何空间建模;S3:根据构建好的节点空间模型输出的聚合态节点进行对应类别的映射,并通过交叉熵损失函数进行类别映射的训练控制;S4:通过训练后的网络,根据患者的MoCA测试结果进行AD症状的诊断识别。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 宁波市康复医院 一种基于图像识别技术的AD症状识别方法与系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。