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申请/专利权人：沈阳航空航天大学
摘要：本发明提供一种基于改进SMS‑EMOA算法的永磁电机多目标优化方法，分析永磁电机结构的基本参数，得到永磁电机齿槽转矩和功率密度的计算公式；基于减小齿槽转矩并增加功率密度的优化目标，使用改进SMS‑EMOA方法优化永磁电机结构参数；初始永磁电机结构的基本参数；将永磁电机结构的基本参数放入训练模型进行训练；对训练模型的超参数进行优化；对训练模型的结构进行优化；根据训练结果得出永磁电机结构的基本参数的边界条件；得到低齿槽转矩高功率密度的永磁电机结构的基本参数的最优解。本发明能够应用于永磁电机齿槽转矩和功率密度的优化，有效降低永磁电机齿槽转矩、提高功率密度。
主权项：1.一种基于改进SMS-EMOA算法的永磁电机多目标优化方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1、分析永磁电机结构的基本参数，得到永磁电机齿槽转矩和功率密度的计算公式；步骤2、基于减小齿槽转矩并增加功率密度的优化目标，使用改进SMS-EMOA方法优化永磁电机结构参数；所述步骤2包括以下步骤：步骤21、初始永磁电机结构的基本参数；步骤22、将永磁电机结构的基本参数放入训练模型进行训练；步骤23、对训练模型的超参数进行优化；步骤24、对训练模型的结构进行优化；步骤25、根据训练结果得出永磁电机结构的基本参数的边界条件；步骤26、得到低齿槽转矩高功率密度的永磁电机结构的基本参数的最优解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳航空航天大学 一种基于改进SMS-EMOA算法的永磁电机多目标优化方法
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