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申请/专利权人：北京建筑大学
摘要：本发明公开了一种火灾浓雾环境下密集场所的疏散行人识别方法及系统，方法包括：采集已有的若干张火灾浓雾场景图像，对火灾浓雾场景图像进行预处理，得到预处理后的图像数据集；基于YOLOv8架构构建YOLOv8‑Mask行人检测模型，将图像数据集输入YOLOv8‑Mask行人检测模型中进行训练，得到训练好的YOLOv8‑Mask行人检测模型；将自采集的火灾场景浓雾场景图像输入训练好的YOLOv8‑Mask行人检测模型中进行检测，得到火灾浓雾环境下密集场所的疏散行人识别结果。本发明通过yolo目标检测搜索人员大致位置，结合注意力机制的mask分支，对被困人员轮廓进行检测，从而提升对这种环境下人员的识别。
主权项：1.一种火灾浓雾环境下密集场所的疏散行人识别方法，其特征在于，所述方法包括：采集已有的若干张火灾浓雾场景图像，对所述火灾浓雾场景图像进行预处理，得到预处理后的图像数据集；基于YOLOv8架构构建YOLOv8-Mask行人检测模型，将所述图像数据集输入所述YOLOv8-Mask行人检测模型中进行训练，得到训练好的YOLOv8-Mask行人检测模型；将自采集的火灾场景浓雾场景图像输入所述训练好的YOLOv8-Mask行人检测模型中进行检测，得到火灾浓雾环境下密集场所的疏散行人识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京建筑大学 一种火灾浓雾环境下密集场所的疏散行人识别方法及系统
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