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申请/专利权人：六盘山实验室
摘要：本发明涉及电磁阀设计技术领域，具体涉及一种基于改进猴群算法的电磁阀多目标优化设计方法，包括：建立电磁阀结构的仿真模型，确定多组目标优化参数；对电磁阀仿真模型的各个组成部件设置仿真条件，分别进行多组目标优化参数下的仿真，得到不同组目标优化参数所对应的电磁力；将仿真得到的目标优化参数作为输入变量，电磁力作为输出变量，组成训练样本对神经网络模型进行训练；基于改进的猴群算法生成多个猴群位置并进行寻优；每个位置代表一组目标优化参数，基于训练好的神经网络模型预测每个位置所对应的电磁力输出，以电磁力输出最大的位置所对应的目标优化参数作为电磁阀最终的设计结果。本发明可考虑多方面的影响来实现电磁阀的性能最优。
主权项：1.一种基于改进猴群算法的电磁阀多目标优化设计方法，其特征在于，包括：建立电磁阀结构的仿真模型，并确定多组目标优化参数；对电磁阀仿真模型的各个组成部件设置仿真条件，分别进行多组目标优化参数下的仿真，得到不同组目标优化参数所对应的电磁力；将仿真得到的目标优化参数作为输入变量，电磁力作为输出变量，组成训练样本对神经网络模型进行训练；基于改进的猴群算法生成多个猴群位置并进行寻优；每个位置代表一组目标优化参数，基于训练好的神经网络模型预测每个位置所对应的电磁力输出，以电磁力输出最大的位置所对应的目标优化参数作为电磁阀最终的设计结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 六盘山实验室 基于改进猴群算法的电磁阀多目标优化设计方法
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