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申请/专利权人：福建鸣鹤网络科技有限公司
摘要：本发明涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的智能短信语音转化方法。该方法包括以下步骤：获取短信文本数据、短信语音数据和用户移动路线数据，并进行特征提取，得到短信文本特征、短信语音特征和用户移动路线特征。利用这些特征进行图融合，构建短信文本语音融合图特征数据。基于融合图特征数据进行图卷积计算，获取文本语音图卷积数据，并通过图池化和全连接计算，得到文本语音全连接层数据。对用户移动路线数据进行私密性处理，生成用户移动地点私密性数据。将用户移动地点私密性数据与文本语音全连接层数据结合，构建并迭代训练智能短信语音转化模型，实现精准的短信语音转化作业。本发明提高了转化的准确性，并保护了用户隐私。
主权项：1.一种基于机器学习的智能短信语音转化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取短信文本数据、短信语音数据以及用户移动路线数据；步骤S2：根据短信文本数据、短信语音数据以及用户移动路线数据进行特征提取，得到短信文本特征数据、短信语音特征数据以及用户移动路线特征数据，并根据短信文本特征数据、短信语音特征数据以及用户移动路线特征数据进行图融合，得到短信文本语音融合图特征数据；步骤S3：根据短信文本语音融合图特征数据进行图卷积计算，得到文本语音图卷积数据，根据文本语音图卷积数据进行图池化处理，得到文本语音图池化数据，根据文本语音图池化数据进行全连接计算，得到文本语音全连接层数据；步骤S4：根据用户移动路线数据进行用户地点私密性处理，得到用户移动地点私密性数据，并根据用户移动地点私密性数据以及文本语音全连接层数据进行模型构建并迭代训练，得到智能短信语音转化模型，以进行智能短信语音转化作业。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 福建鸣鹤网络科技有限公司 一种基于机器学习的智能短信语音转化方法
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