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基于聚类和节点关联性的配电系统电压分区优化控制方法 

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申请/专利权人:沈阳农业大学

摘要:本发明公开了基于聚类和节点关联性的配电系统电压分区优化控制方法,利用模糊C‑means聚类算法对配电网系统节点进行分区,得到分区结果。基于分区结果利用邻接矩阵和节点度指标分别判断各区域内节点的重要性,划分出重要节点、次重要节点、不重要节点,反应出系统内部电压影响最大的节点。构建多目标数学优化模型,确定以购电成本最低、节点电压波动最小和系统损耗最小为目标进行电压控制,利用改进后的樽海鞘群算法对优化模型进行求解。本发明有效缓解线路损耗,提升电网经济性,缓解电压越限问题。基于对重要节点的控制,实现对全网电压的控制,通过控制各区域内局部重要节点使系统电压满足国家标准,为新型配电系统电压优化提供参考。

主权项:1.基于聚类和节点关联性的配电系统电压分区优化控制方法,其特征在于:具体包括以下步骤:步骤1收集并获取待分析的配电网系统结构和相关数据;步骤2利用模糊C-means聚类算法对配电网系统节点进行分区,得到分区结果;步骤3基于步骤2的分区结果,利用邻接矩阵和节点度指标分别判断各区域内节点的重要性,划分出重要节点、次重要节点、不重要节点,反应出系统内部影响最大的节点,基于对重要节点的控制,实现对全网电压的控制;步骤4构建多目标数学优化模型,确定以购电成本最低、节点电压波动最小和系统损耗最小为目标进行电压控制,利用改进后的樽海鞘群算法对优化模型进行求解。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 沈阳农业大学 基于聚类和节点关联性的配电系统电压分区优化控制方法

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