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申请/专利权人：广州大事件网络科技有限公司
摘要：本发明涉及内容推荐技术领域，具体公开了一种自媒体推送方法及系统，基于大数据分析技术，收集并分析用户的基本信息和历史行为数据，构建精准的用户画像；利用推荐算法引擎将合适的内容与用户画像进行匹配；利用自媒体内容同质化识别技术对匹配的自媒体内容进行同质化识别，避免内容的重复推荐；根据用户活跃时间及偏好动态调整推荐列表；通过数据分析驱动的内容推荐策略高效地分配展示资源；实时监测用户行为数据并据此调整推荐策略，使系统能够快速响应用户的偏好变化，实现动态优化，保持推荐的时效性和准确性，形成良性循环。
主权项：1.一种自媒体推送方法，其特征在于：基于大数据分析技术，收集并分析用户的基本信息和历史行为数据，构建精准的用户画像；利用推荐算法引擎将合适的内容与用户画像进行匹配，筛选出符合用户偏好的内容合集，并进行优先级排序；利用自媒体内容同质化识别技术对筛选出的符合用户偏好的内容合集中的自媒体内容进行同质化识别，并进行标记，移除优先级低的同质化内容，保留优先级最高的N个内容，N≥1，生成第一推荐列表；根据用户活跃时间和不同活跃时间的内容偏好，基于第一推荐列表内容生成针对不同活跃时间的多个第二推荐列表；当用户登录自媒体平台时，根据登录时间对应的所述第二推荐列表向用户推送自媒体内容；实时监测用户行为数据，根据用户实时行为数据调整所述第二推荐列表。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州大事件网络科技有限公司 一种自媒体推送方法及系统
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