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基于概率统计的光伏热斑故障识别方法 

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申请/专利权人:中国大唐集团科学技术研究总院有限公司西北电力试验研究院;中国大唐集团科学技术研究总院有限公司

摘要:本发明公开了基于概率统计的光伏热斑故障识别方法,具体按照以下步骤实施:步骤1、获取无人机拍摄的光伏组件红外图像;步骤2、将光伏组件红外图像进行灰度化,得到光伏组件灰度图,将光伏组件灰度图进行二值化,得到光伏组件二值图;步骤3、对光伏组件二值图进行边界提取,得到光伏组件轮廓,根据光伏组件轮廓,得到灰度轮廓图;步骤4、使用概率统计方法对灰度轮廓图进行光伏红外故障识别,得到故障坐标;步骤5:交叉验证步骤4得到的故障坐标,获得最终故障识别结果。本发明可以提高光伏热斑故障识别的准确率。

主权项:1.基于概率统计的光伏热斑故障识别方法,其特征在于,具体按照以下步骤实施:步骤1、获取光伏组件红外图像;步骤2、将光伏组件红外图像进行灰度化,得到光伏组件灰度图,将光伏组件灰度图进行二值化,得到光伏组件二值图;步骤3、对光伏组件二值图进行边界提取,得到光伏组件轮廓,根据光伏组件轮廓,得到灰度轮廓图;步骤4、使用概率统计对灰度轮廓图进行光伏红外故障识别,得到故障坐标;步骤5、交叉验证步骤4得到的故障坐标,获得最终故障识别结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司西北电力试验研究院 中国大唐集团科学技术研究总院有限公司 基于概率统计的光伏热斑故障识别方法

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