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一种基于改进YOLO模型快速检测岩体节理特征的方法 

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申请/专利权人:中国路桥工程有限责任公司;西安建筑科技大学

摘要:本发明公开了一种基于改进YOLO模型快速检测岩体节理特征的方法,涉及岩体节理检测技术领域,具体在于解决背景技术中存在的检测时主观性强、可靠度低,且在分析统计大规模节理数据时效率较低,对于复杂的节理发育模式和形态较难处理的问题,本发明提供一种基于改进YOLO模型快速检测岩体节理特征的方法,以大量边坡岩石信息为基础,以识别边坡围岩节理为目标,并基于改进YOLO模型对岩体节理特征进行快速、准确检测,对隧道爆破高效、智能生产与决策有着十分重要的理论与现实意义。

主权项:1.一种基于改进YOLO模型快速检测岩体节理特征的方法,其特征在于:包括以下步骤:S1.采集岩石图像;S2.预处理采集的图像;S3.使用改进YOLO模型对预处理后的图像A进行识别,得到最终的岩石节理识别图;其中,使用改进YOLO模型对图像A进行识别的步骤包括:S301.针对图像A利用深度可分卷积算法,捕捉不同尺度图的局部特征,得到输出特征图Yi;S302.以输出特征图Yi为基础,结合卷积层进行图像特征融合交互,得到增强的多尺度特征图F;S303.针对增强的多尺度特征图F,依次通过通道注意力和空间注意力的处理,得到最终的岩石节理识别图。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国路桥工程有限责任公司 西安建筑科技大学 一种基于改进YOLO模型快速检测岩体节理特征的方法

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