龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：昆山农达森科技有限公司
摘要：本发明的实施方式提供了一种虫情测报模型的训练方法、装置、介质和计算设备，用于训练虫情测报模型，虫情测报模型包括检测模型、种类分类模型以及细粒度分类模型。该方法包括：获取检测图像以形成检测图像集；基于训练图像集和验证图像集对检测预训练模型进行训练并验证，得到检测模型；将检测图像输入目标检测模型，得到多个检测子图像；根据各个检测子图像和每个检测子图像对应的昆虫种类，对种类分类预训练模型进行训练，得到种类分类模型；根据昆虫种类，从多个检测子图像确定多个相似昆虫集合；根据各个相似昆虫集合对细粒度分类预训练模型进行训练，得到细粒度分类模型。本发明能够提升识别的昆虫信息的准确性。
主权项：1.一种虫情测报模型的训练方法，其特征在于，用于训练虫情测报模型，所述虫情测报模型包括检测模型、种类分类模型以及细粒度分类模型，方法包括以下步骤：获取检测图像以形成检测图像集，其中，所述检测图像集中至少包括训练图像集、验证图像集以及测试图像集；基于所述训练图像集和所述验证图像集对所述检测预训练模型进行训练并验证，得到检测模型；将所述检测图像输入所述检测模型，得到多个检测子图像，其中，每一检测子图像中均包含一个昆虫图像；基于所述检测子图像确定昆虫图像对应的昆虫种类；基于所有检测子图像和每个检测子图像对应的昆虫种类，对所述种类分类预训练模型进行训练，得到种类分类模型；根据所述昆虫种类，从多个所述检测子图像确定多个相似昆虫集合，其中，每个相似昆虫集合中至少包含两种不同昆虫种类的检测子图像，且所述两种不同昆虫种类的检测子图像中的昆虫长相相似；基于所有相似昆虫集合对所述细粒度分类预训练模型进行训练，得到细粒度分类模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆山农达森科技有限公司 一种虫情测报模型的训练方法、装置、介质和计算设备
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号