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申请/专利权人：中国热带农业科学院南亚热带作物研究所
摘要：本发明公开了高温胁迫下基于高光谱成像的茄子萎焉程度判别方法，包括：将茄子高温敏感材料进行高温处理后采集高光谱数据；对高光谱数据进行反射率转换提取平均反射率，并划分出训练集和测试集；通过SG法对平均反射率进行预处理，对预处理后的高光谱数据进行特征波段的提取，获得提取后的特征数据；构建PLS‑DA等级判别模型，将训练集中提取后的特征数据对PLS‑DA等级判别模型进行训练，获得优化后的PLS‑DA等级判别模型；将测试集中提取后的特征数据输入PLS‑DA等级判别模型中，获得茄子萎焉程度判别率。本发明实现高通量精准鉴定茄子的耐热性。
主权项：1.高温胁迫下基于高光谱成像的茄子萎焉程度判别方法，其特征在于，包括：将茄子高温敏感材料进行高温处理后采集高光谱数据；对高光谱数据进行反射率转换提取平均反射率，并划分出训练集和测试集；通过SG法对平均反射率进行预处理，对预处理后的高光谱数据进行特征波段的提取，获得提取后的特征数据；构建PLS-DA等级判别模型，将训练集中提取后的特征数据对PLS-DA等级判别模型进行训练，获得优化后的PLS-DA等级判别模型；将测试集中提取后的特征数据输入PLS-DA等级判别模型中，获得茄子萎焉程度判别率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国热带农业科学院南亚热带作物研究所 高温胁迫下基于高光谱成像的茄子萎焉程度判别方法
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