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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
摘要：本申请提供了一种高光谱图像的对抗性攻击分类方法、设备及介质，涉及高光谱图像分类领域，方法包括：对高光谱图像进行超像素分割，得到超像素块；设计高光谱图像的对抗性攻击方法，对超像素块进行攻击；设计自适应通道注意力的防御型分类网络，对受到攻击的高光谱图像进行分类，得到全图分类结果。设计高光谱图像的对抗性攻击方法，可以有效的攻击目前高光谱领域的防御型分类网络，补充了现有高光谱图像领域中对抗性攻击方法的缺失。设计自适应通道注意力的防御型分类网络，为高光谱图像防御对抗性攻击进行了补充。
主权项：1.一种高光谱图像的对抗性攻击分类方法，其特征在于，方法包括以下步骤：S1：对高光谱图像进行超像素分割，得到超像素块；S2：设计高光谱图像的对抗性攻击方法，对超像素块进行攻击；S3：设计自适应通道注意力的防御型分类网络，对受到攻击的高光谱图像进行分类，得到全图分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 一种高光谱图像的对抗性攻击分类方法、设备及介质
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