龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：国网上海市电力公司;上海电力大学
摘要：本发明涉及一种考虑风光不确定性和需求响应的高耗能企业源荷协同优化运行方法，包括以下步骤：获取风光气象历史数据集，对该数据集进行预处理；基于Weibull分布和Beta分布构建风光不确定性源出力表征模型，并生成风光出力历史数据集；采用拉丁超立方抽样法结合Kantorovich场景削减法对所述风光出力历史数据进行场景生成与削减；构建电、热价的价格弹性系数和价格弹性系数矩阵；对企业负荷侧分类、构建能耗成本模型；引入优化运行的目标函数和约束条件，得到优化运行模型；将风光出力、负荷参数输入到优化运行模型中，得到高耗能企业源荷协同优化运行的实际结果。与现有技术相比，本发明具有协助网侧削峰填谷、降低企业运行成本、节能减碳、适用范围广、自适应能力强等优点。
主权项：1.一种考虑风光不确定性和需求响应的高耗能企业源荷协同优化运行方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、获取风光、用户侧电热负荷的历史数据集，并对所述历史数据集进行预处理；步骤S2、根据风光历史数据集，基于Weibull分布和Beta分布构建风光不确定性源出力表征模型，并生成风光出力历史数据集；步骤S3、基于所述风光出力历史数据集，采用拉丁超立方抽样法结合Kantorovich场景削减法对所述风光历史数据进行场景生成与削减，生成典型风光出力场景；步骤S4、构建电热价的价格弹性系数和价格弹性系数矩阵；步骤S5、基于所述价格弹性系数矩阵，对高耗能企业负荷侧构建能耗成本模型；步骤S6、建立含风光不确定性和需求响应的高能耗企业源荷协同优化运行模型，引入优化运行的目标函数和约束条件；步骤S7、将所述步骤S1中的用户侧电热负荷的历史数据集和所述步骤S3中的典型风光出力场景输入到所述步骤S6中的高耗能企业源荷协同优化运行模型中，得到高耗能企业源荷协同优化运行结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网上海市电力公司 上海电力大学 一种考虑风光不确定性和需求响应的高耗能企业源荷协同优化运行方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号