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申请/专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
摘要：本发明公开了一种配电网理论线损的预测方法、装置和计算机设备。其中，该方法包括：获取配电网中待预测线损的目标线路的目标线路数据；将目标线路数据输入预先训练的集成学习模型，由集成学习模型输出目标线路的理论线损值，其中，集成学习模型是基于提升算法采用训练样本对多个原始单学习模型进行训练得到的，训练样本包括样本线路数据，以及与样本线路数据对应的样本理论线损值。本发明解决了由于采用单学习机生成理论线损预测模型造成的配电网理论线损的预测结果准确度不高的技术问题。
主权项：1.一种配电网理论线损的预测方法，其特征在于，包括：获取配电网中待预测线损的目标线路的目标线路数据；将所述目标线路数据输入预先训练的集成学习模型，由所述集成学习模型输出所述目标线路的理论线损值，其中，所述集成学习模型是基于提升算法采用训练样本对多个原始单学习模型进行训练得到的，所述训练样本包括样本线路数据，以及与所述样本线路数据对应的样本理论线损值。
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百度查询： 国网北京市电力公司 国家电网有限公司 配电网理论线损的预测方法、装置和计算机设备
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