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摘要：本发明公开了一种基于气象指标多注意力机制的农业保险索赔预测方法，属于农业保险索赔技术领域，包括如下步骤：步骤1、获取待预测耕地地块的农业气象时序数据，并进行预处理；步骤2、对预处理后的数据进行时序数据注意力编码，得到时序数据向量；步骤3、进行指标数据注意力编码，得到指标数据向量；步骤4、利用时序数据向量和指标数据向量进行线性模块组合预测，得到索赔预测值。本发明针对耕地时序气象数据，从历史时序气象数据中自动预测地块可能产生的索赔情况，用于农险公司进行提前风险准备和灾损减量。
主权项：1.一种基于气象指标多注意力机制的农业保险索赔预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获取待预测耕地地块的农业气象时序数据，并进行预处理；步骤2、对预处理后的数据进行时序数据注意力编码，得到时序数据向量；步骤3、进行指标数据注意力编码，得到指标数据向量；步骤4、利用时序数据向量和指标数据向量进行线性模块组合预测，得到索赔预测值。
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百度查询： 山东科技大学 一种基于气象指标多注意力机制的农业保险索赔预测方法
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