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申请/专利权人：国网宁夏电力有限公司;国网宁夏电力有限公司超高压公司;武汉凯默电气有限公司
摘要：本发明提供了一种二次系统采样回路状态的评估模型训练方法和评估方法，涉及电力系统运维技术领域，该评估方法基于训练的模型实现，该模型训练方法包括：获取二次系统的采样回路的历史电流数据；对历史电流数据进行数据集扩展得到扩展数据集；对扩展数据集进行归一化处理得到归一化扩展数据集；对归一化扩展数据集进行特征量提取得到样本训练集；特征量表征二次系统采样回路中电流波形存在误差时周期电流会发生变化的特征；基于支持向量机构建进行评估的模型；将样本训练集输入构建的模型中，并基于灰狼算法对模型进行训练得到对二次系统的采样回路进行评估的采样回路状态评估模型。本方案能够提高二次系统采样回路的评估准确性。
主权项：1.一种二次系统采样回路状态的评估模型训练方法，其特征在于，包括：获取二次系统的采样回路的历史电流数据；对所述历史电流数据进行数据集扩展，得到扩展数据集；对所述扩展数据集进行归一化处理，得到归一化扩展数据集；对所述归一化扩展数据集进行特征量提取，得到样本训练集；其中，所述特征量用于表征二次系统采样回路中电流波形存在误差时周期电流会发生变化的特征；基于支持向量机构建对二次系统采样回路进行评估的模型；将所述样本训练集输入构建的模型中，并基于灰狼算法对模型进行训练，得到对二次系统的采样回路进行评估的采样回路状态评估模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网宁夏电力有限公司 国网宁夏电力有限公司超高压公司 武汉凯默电气有限公司 二次系统采样回路状态的评估模型训练方法和评估方法
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