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申请/专利权人：镇江全通供应链管理有限公司

摘要：本发明涉及一种基于LOGO图案识别的物流动态入库管控系统，包括：定向识别部件，用于基于入库的物流箱体的各项视觉化内容采用智能识别模型智能识别所述物流箱体是否印刷有入库准入的LOGO图案；准入控制部件，用于在智能识别不存在所述LOGO图案时，对即将入库的物流箱体执行禁止入库的管控处理。通过本发明，通过对即将入库的物流箱体执行围绕所述物流箱体的多视角同物距的成像处理，以获得不同视角分别对应的多帧成像画面，进而基于多帧成像画面的各项视觉化内容采用智能识别模型智能识别所述物流箱体是否印刷有入库准入的LOGO图案，并执行相应的入库管控处理，从而提升了物流公司管理的智能化水准。

主权项：1.一种基于LOGO图案识别的物流动态入库管控系统，其特征在于，所述系统包括：多视角成像机构，用于对即将入库的物流箱体执行围绕所述物流箱体的多视角同物距的成像处理，以获得不同视角分别对应的多帧成像画面，并对所述多帧成像画面进行组合处理，以获得相应的多视角成像画面；初级转化机构，与所述多视角成像机构连接，用于对接收到的多视角成像画面执行伪影去除处理，以获得并输出相应的初级转化画面；次级转化机构，与所述初级转化机构连接，用于对接收到的初级转化画面执行先膨胀后腐蚀的形态学处理，以获得并输出相应的次级转化画面；末级转化机构，与所述次级转化机构，用于对接收到的次级转化画面执行基于空域的画面内容增强处理，以获得并输出相应的末级转化画面；定向识别部件，与所述末级转化机构连接，用于解析接收到的末级转化画面中各个像素点分别对应的各份颜色通道数值，每一像素点对应的颜色成分数值为所述像素点在CMYK颜色空间下的青色成分数值、品红色成分数值、黄色成分数值和黑色成分数值，获取入库对应仓库的归属物流公司的基准LOGO图案的二进制数值，采用完成设定数目训练的卷积神经网络根据末级转化画面中各个像素点分别对应的各份颜色成分数值、末级转化画面的像素点数量以及基准LOGO图案的二进制数值智能识别所述末级转化画面中是否存在所述基准LOGO图案，所述完成固定数目训练的BP神经网络为智能识别模型，所述设定数目的取值与所述末级转化画面占据的像素点总量成正比；准入控制部件，与所述定向识别部件连接，用于在智能识别所述末级转化画面中存在所述基准LOGO图案时，对即将入库的物流箱体执行准许入库的管控处理，还用于在智能识别所述末级转化画面中不存在所述基准LOGO图案时，对即将入库的物流箱体执行禁止入库的管控处理。

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