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申请/专利权人：广州穗华口腔门诊部有限公司;暨南大学穗华(广东)口腔医院有限公司

摘要：本发明涉及正畸病症辅助诊断技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的口腔正畸病症辅助诊断系统，包括：图像处理模块，用以检测图像质量参考系数并进行图像分割；数据处理模块，用以确定初选档案集合并确定各初选档案集合的特征状态；数据筛选模块，用以根据各初选档案集合的特征状态确定各初选档案集合对应的处理方式；第一分析模块，用以根据目标患者类别确定目标患者信息与初始档案集合的匹配方式；第二分析模块，用以根据目标患者的牙齿异常状态确定目标患者信息与初始档案集合的匹配方式；报告推荐模块，用以将匹配历史档案生成推荐报告发送客户端；数据存储模块，用以存储患者档案，本发明提高了档案匹配的准确性以及处理效率。

主权项：1.一种基于深度学习的口腔正畸病症辅助诊断系统，其特征在于，包括：图像处理模块，用以检测历史档案中历史检测图像的图像质量参考系数，并针对目标检测图像、历史检测图像以及过往检测图像进行图像分割；数据处理模块，用以根据目标患者与各历史档案的对象信息以及病历信息确定初选档案集合，并针对各初选档案集合进行特征学习，以确定各初选档案集合的特征状态；数据筛选模块，其分别与所述图像处理模块以及所述数据处理模块相连，用以根据各初选档案集合的特征状态确定各初选档案集合对应的处理方式，处理方式为根据目标患者类别或目标患者的牙齿异常状态确定目标患者信息与初始档案集合的匹配方式，并根据各匹配历史档案的图像质量参考系数针对匹配历史档案进行二次筛选；第一分析模块，其与所述数据筛选模块相连，用以根据目标患者类别确定目标患者信息与初始档案集合的匹配方式，匹配方式包括根据目标患者的目标检测图像与初始档案集合内各历史档案的历史检测图像的图像相似度进行档案匹配，或，根据初始档案集合内各历史档案的匹配系数进行档案匹配；第二分析模块，其与所述数据筛选模块相连，用以根据目标患者的牙齿异常状态确定目标患者信息与初始档案集合的匹配方式，匹配方式包括根据目标检测图像与初始档案集合内历史检测图像中异常形态牙齿的特征相似度进行档案匹配，或，将该目标患者的对象信息与病历信息发送至用户；报告推荐模块，其与所述数据筛选模块相连，用以将匹配历史档案生成推荐报告发送客户端；数据存储模块，其分别与所述图像处理模块、所述数据处理模块以及所述数据筛选模块相连，用以存储历史档案、过往档案以及新增档案。

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