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申请/专利权人：天津大学合肥创新发展研究院;安徽卓湛电子科技有限公司
摘要：本发明公开了一种结合形态学先验的多通道测深波形分解方法及系统，方法包括：采集浅水通道和深水通道的多组波形数据；求出每组波形数据的特征值，构建特征向量矩阵；对特征向量矩阵中每一维特征值进行标准化处理，得到标准化数据；考虑高斯核函数，将标准化数据代入支持向量机算法中训练分类模型，并根据分类模型进行脉冲展宽系数z的选择；基于脉冲展宽系数z，采用高斯核函数拟合水表和水底；根据高斯核函数拟合水表和水底得到高斯函数的回波位置，计算水深；本发明的优点在于：提高水深测量效率、精度以及稳定性。
主权项：1.一种结合形态学先验的多通道测深波形分解方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、采集浅水通道和深水通道的多组波形数据；步骤二、求出每组波形数据的特征值，构建特征向量矩阵；步骤三、对特征向量矩阵中每一维特征值进行标准化处理，得到标准化数据；步骤四、考虑高斯核函数，将标准化数据代入支持向量机算法中训练分类模型，并根据分类模型进行脉冲展宽系数z的选择，所述分类模型有三个，这三个分类模型分别用来实现陆地回波与海洋回波、近岸浅水回波与其他海洋回波、浅水回波与深水回波的分类；步骤五、基于脉冲展宽系数z，采用高斯核函数拟合水表和水底；步骤六、根据高斯核函数拟合水表和水底得到高斯函数的回波位置，计算水深。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学合肥创新发展研究院 安徽卓湛电子科技有限公司 一种结合形态学先验的多通道测深波形分解方法及系统
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