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申请/专利权人：杭州师范大学
摘要：本申请涉及一种用于不同类型植被的叶片叶绿素含量通用反演模型和方法，叶片叶绿素含量通用反演模型表达为关于植物叶片叶绿素含量与植被叶片反射光谱、叶绿素吸收系数在最佳光谱区间的相互关系，模拟数据集通过PROSPECT辐射传输模型构建，SAC相似指数通过SAC相似指数计算公式计算得到，植被叶片的反射光谱、叶绿素吸收系数的光谱波段分辨率均为1nm。本申请通过研究分析，找到叶绿素含量变化对反射率变化影响最大的波长区域，在此波长区域使用SAC相似性距离度量方法计算相似性叶绿素指数，从而构建CSSI叶绿素通用反演模型，实现植被叶片叶绿素高精度反演，提高反演、预测精度，扩大适用面。
主权项：1.一种用于不同类型植被的叶片叶绿素含量通用反演模型，其特征是：所述叶片叶绿素含量通用反演模型满足LCCCSSI=a·SAC+b=a·SACrλwλ[OSI]+b（2）其中LCC指植物叶片的叶绿素含量，rλ、wλ分别表示光谱分辨率一致的植被叶片反射光谱、植被叶片叶绿素吸收系数，OSI是最佳光谱区间，系数a、b由模拟数据集计算得到，所述模拟数据集通过PROSPECT辐射传输模型构建，SAC相似指数计算公式如下： 式中：SAC相似指数为光谱角余弦距离，其中r、w分别指叶片的反射光谱和叶绿素吸收系数，L为最佳光谱区间，l则是最佳光谱区间中的一个波段，叶片的反射光谱、叶绿素吸收系数的光谱波段分辨率均为1nm。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州师范大学 用于不同类型植被的叶片叶绿素含量通用反演模型和方法
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