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申请/专利权人：山东勤成健康科技股份有限公司

摘要：本发明公开了一种智能慢病健康管理方法及系统，包括特征编译评估单元、动态因子采集单元、健康结果计算单元和健康管理分析优化单元，所述特征编译评估单元包括个人信息登记单元，所述个人信息登记单元连接到相似度计算单元，所述相似度计算单元连接到信息存储库；所述信息存储库内设置有多个归一存储区；所述动态因子采集单元包括食疗采集单元、药方获取单元和扩充因子获取单元，所述健康结果计算单元连接有健康数据存储库、生理指标获取单元、就诊次数统计单元和定期就诊结果获取单元；本发明的智能慢病健康管理方法及系统，能够根据个人特征信息进行归一处理和存储，并通过个人阶段优化和群体优化获取到优化结果，优化结果更加全面。

主权项：1.一种智能慢病健康管理系统，其特征在于：包括：特征编译评估单元，所述特征编译评估单元包括个人信息登记单元，所述个人信息登记单元连接到相似度计算单元，所述相似度计算单元连接到信息存储库；所述信息存储库内设置有多个归一存储区；动态因子采集单元，所述动态因子采集单元包括食疗采集单元、药方获取单元和扩充因子获取单元，所述食疗采集单元接入食疗搭配库，所述药方获取单元接入医疗药方库；所述扩充因子获取单元接入扩充因子库；健康结果计算单元，所述健康结果计算单元连接有健康数据存储库、生理指标获取单元、就诊次数统计单元和定期就诊结果获取单元；健康管理分析优化单元，所述健康管理分析优化单元分别连接信息存储库、动态因子采集单元和健康结果计算单元；所述健康管理分析优化单元包括个人阶段优化计算模型和群体优化计算模型；所述个人阶段优化计算模型通过信息存储库获取个人在某一阶段的健康结果数据，并对健康结果数据拟合，得到拟合曲线，接着，选取拟合曲线最高的幅值作为取值点，并以该取值点为中心点或起始点，截取拟合曲线，得到设定宽度的拟合曲线段，接着，判定拟合曲线段的曲率，当曲率低于第一设定值时，则将取值点作为优化点，当曲率达到第一设定值时，剔除该取值点，选取拟合曲线第二高的幅值作为取值点，并根据上述流程计算优化点，从高至低的幅值依次选取取值点，当取值点低于安全值时，跳出个人阶段优化计算模型；接着进入群体优化计算模型，通过信息存储库依次遍历每一个归一存储区，并获取该归一存储区内的所有个人信息；从而通过个人信息获取该归一存储区下的所有优化点，并对优化点进行比较，得到最佳的优化点，并通过优化点获取拟合曲线对应的时间节点，通过个人信息和时间节点作为索引，调取食疗搭配库和医疗药方库，健康管理分析优化单元获取并输出该归一存储区下的食疗搭配方案和医疗药方，则将该食疗搭配方案和医疗药方推送至该归一存储区下的所有个人信息接收端。

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