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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所;武汉大学
摘要：本发明公开了一种基于推文数据的热点事件脉络动态生长方法，属于社交媒体数据挖掘与分析技术领域。本发明首先利用在线实时数据生成故事脉络；然后利用生成的故事脉络从中进行一定的实体提取，层次分析，从而实现对潜在关键词的提取；最终利用提取的潜在关键词爬取对应的推文数据用于动态更新故事脉络，此流程不断迭代，实现故事脉络动态实时生成。本发明针对传统事件发展过程依赖于离线历史数据库、故事描述缺乏实时性和动态性的问题，利用在线实时数据生成故事脉络，提取潜在关键词爬取推文数据用于迭代生成故事脉络，从而进行动态实时更新事件脉络，解决动态化脉络演化问题。
主权项：1.一种基于推文数据的热点事件脉络动态生长方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，设置时间区间和主题关键词，对社交媒体平台进行数据爬取，并对爬取的推文数据进行预处理生成代表性事件集合，再对代表性事件集合进行动态流聚类，生成包含不同主题的多类聚类簇，再对各聚类簇进行语义聚类分析，生成包含同一主题下描述细节的层次化事件脉络；步骤2，在层次化事件脉络中选择层级，利用该层级的事件脉络摘要计算潜在关键词；步骤3，设置新时间区间，并根据新时间区间和潜在关键词，从社交媒体平台获取新的推文数据；步骤4，对新获取的推文数据进行预处理，进行动态流聚类，对新推文数据所属的聚类簇进行二次判定，从而更新聚类簇，对更新后的聚类簇再次进行层次化事件脉络生成；步骤5，重复步骤2-步骤4，实现事件脉络的动态生长更新，直至生成符合要求的热点事件脉络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团公司第五十四研究所 武汉大学 一种基于推文数据的热点事件脉络动态生长方法
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