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摘要：本发明提出一种鱼道过鱼的精准计数方法，涉及鱼道过鱼计数技术领域，包括：S1基于图像帧生成背景模型，利用背景模型提取运动区域，将运动区域作为待分类区域，构建并训练深度学习目标分类模型，利用深度学习目标分类模型对待分类区域进行识别，得到鱼类图像；S2构建并训练关键点识别模型，利用关键点识别模型对鱼类图像进行识别，获取鱼类图像的关键点；S3采用第一匹配方法对鱼类图像进行粗匹配，之后采用第二匹配方法对鱼类图像的关键点进行精匹配，得到目标匹配结果，并实现目标跟踪，得到目标运动轨迹；S4利用双拌线机制对目标运动轨迹进行过鱼判定，得到过鱼数量。本发明既能有效检出所有关注目标，同时效率又比较高。
主权项：1.一种鱼道过鱼的精准计数方法，其特征在于，包括如下步骤：S1获取视频序列，并提取图像帧，基于图像帧生成背景模型，利用背景模型提取运动区域，将运动区域作为待分类区域，构建并训练深度学习目标分类模型，利用深度学习目标分类模型对待分类区域进行识别，得到鱼类图像；S2构建并训练关键点识别模型，利用关键点识别模型对鱼类图像进行识别，获取鱼类图像的关键点；S3采用第一匹配方法对鱼类图像进行粗匹配，之后采用第二匹配方法对鱼类图像的关键点进行精匹配，得到目标匹配结果，并实现目标跟踪，得到目标运动轨迹；S4利用双拌线机制对目标运动轨迹进行过鱼判定，得到过鱼数量。
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百度查询： 武汉中科慧景科技有限公司 一种鱼道过鱼的精准计数方法
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