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申请/专利权人：江苏中柳切削刃具有限公司
摘要：本发明涉及运行状态调控系统的技术领域，公开基于云计算的刀具加工机床运行状态智能调节系统及方法。本发明首先使用小波分析法对刀具加工机床振动信号进行特征提取，再进行降维处理，使用BP神经网络模型用于识别刀具加工机床主轴振动信号是否异常，记为第一调节因素；再对基于图像识别对刀具加工机床的数字仪表图像使用均值法和数字分割处理，识别数字仪表图像上数字，记为第二调节因素；再构建隐马尔科夫模型对刀具加工机床加工工具磨损进行检测，记为第三调节因素；最后使用支持向量机模型对第一调节因素、第二调节因素和第三调节因素进行预测，实现对刀具加工机床运行状态的智能调节。
主权项：1.基于云计算的刀具加工机床运行状态智能调节方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取刀具加工机床主轴振动信号，使用小波分析法对刀具加工机床振动信号进行特征提取，再使用主成分分析法对特征提取的振动信号进行降维处理，通过BP神经网络完成对特征的识别，记为第一调节因素；S2、对刀具加工机床的数字仪表图像进行图像识别处理，将刀具加工机床的数字仪表图像预处理，刀具加工机床的数字仪表图像的像素点通过均值法和数字分割处理，识别数字仪表图像上数字，记为第二调节因素；S3、获取刀具加工机床加工工具磨损值，构建隐马尔科夫模型对刀具加工机床加工工具磨损进行检测，实现对刀具加工机床加工工具磨损的识别，记为第三调节因素；S4、结合第一调节因素、第二调节因素和第三调节因素，构建刀具加工机床调节样本集，并使用支持向量机模型对第一调节因素、第二调节因素和第三调节因素进行预测，实现对刀具加工机床运行状态的智能调节。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏中柳切削刃具有限公司 基于云计算的刀具加工机床运行状态智能调节系统及方法
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