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申请/专利权人：深圳市微星物联科技有限公司

摘要：本发明涉及卫星物联网技术领域，尤其涉及一种自适应气候变化的卫星物联网智能通信方法，所述方法具体包括：建立信号衰减预测模型，所述信号衰减预测模型用于确定各监测地区的气候条件对卫星物联网通信的信号影响程度；获取各监测地区的用户固定设备的设备分布情况，获得用户移动设备的预测移动轨迹，根据所述设备分布情况和所述预测移动轨迹确定用户设备分布动态变化情况；获取各卫星分别与各监测地区的距离数据，根据所述信号影响程度、所述用户设备分布动态变化情况和所述距离数据，采用模拟退火优化算法动态调整各卫星的卫星波束指向和发射功率。本发明提高了卫星物联网通信的稳定性和可靠性，优化了资源的配置和使用效率。

主权项：1.一种自适应气候变化的卫星物联网智能通信方法，其特征在于，所述方法具体包括：获取各监测地区的气候监测数据和卫星物联网通信信号参数，根据所述气候监测数据和所述卫星物联网通信信号参数，通过支持向量机回归模型建立信号衰减预测模型，所述信号衰减预测模型用于确定各监测地区的气候条件对卫星物联网通信的信号影响程度；获取各监测地区的用户固定设备的设备分布情况，并对用户移动设备的历史位置数据进行跟踪预测，获得所述用户移动设备的预测移动轨迹，根据所述设备分布情况和所述预测移动轨迹确定用户设备分布动态变化情况；获取各卫星分别与各监测地区的距离数据，根据所述信号影响程度、所述用户设备分布动态变化情况和所述距离数据，采用模拟退火优化算法动态调整各卫星的卫星波束指向和发射功率；采用长短期记忆神经网络对各监测地区的气候变化趋势进行多步预测，获得气候变化预测结果，根据所述气候变化预测结果、所述信号影响程度、所述用户设备分布动态变化情况和所述距离数据提前确定各卫星的最优卫星波束指向和最优发射功率；利用卷积神经网络对卫星遥感图像进行语义分割，识别出恶劣气候受灾区域的空间分布，通过层次分析法对每个恶劣气候受灾区域的紧急程度进行评估打分，获得紧急程度评估结果，根据所述空间分布和所述紧急程度评估结果确定每个恶劣气候受灾区域的通信需求；以满足通信需求为约束条件，以卫星调度成本最小为目标函数，构建通信规划模型，通过轨道力学计算和卡尔曼滤波算法确定各卫星的卫星轨迹预测结果，根据所述通信规划模型和所述卫星轨迹预测结果确定各卫星的轨道偏差参数，所述轨道偏差参数用于校正卫星轨道；确定卫星物联网通信数据中各个数据内容的优先级程度，根据各监测地区的气候条件和卫星物联网网络状况动态调整数据压缩比，并通过所述优先级程度对各个数据内容依据顺序进行数据压缩和数据传输。

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