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申请/专利权人：广东海洋大学
摘要：本发明公开一种鱼类异常行为识别方法和装置、系统、存储介质，包括：步骤S1、获取历史鱼类异常行为数据；步骤S2、根据历史鱼类异常行为数据训练改进型YOLOv8模型；步骤S3、将待处理的鱼类异常行为数据输入到训练好的改进YOLOv8模型，进行鱼类异常行为识别。采用本发明的技术方案，解决了现在鱼类异常行为识别精度不高的问题。
主权项：1.一种鱼类异常行为识别方法，其特征在于，包括：步骤S1、获取历史鱼类异常行为数据；步骤S2、根据历史鱼类异常行为数据训练改进型YOLOv8模型；步骤S3、将待处理的鱼类异常行为数据输入到训练好的改进YOLOv8模型，进行鱼类异常行为识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东海洋大学 一种鱼类异常行为识别方法和装置、系统、存储介质
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