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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开了一种单幅图像去雾方法及装置，其方法包括：获取待去雾图像；将所述待去雾图像输入预构建的去雾网络模型，获取去雾后图像；其中，所述去雾网络模型的构建过程包括：获取清晰图像数据集，通过大气散射模型对所述清晰图像数据集中清晰图像进行处理生成带雾气图像；将所述清晰图像和所述带雾气图像一一对应构建训练数据集；基于U‑Net网络模型构建去雾网络模型，根据所述训练数据集对所述去雾网络模型进行训练，训练完成后得到构建好的去雾网络模型。本发明能够在有效去雾的同时可以保留更多的图像细节信息。
主权项：1.一种单幅图像去雾方法，其特征在于，包括：获取待去雾图像；将所述待去雾图像输入预构建的去雾网络模型，获取去雾后图像；其中，所述去雾网络模型的构建过程包括：获取清晰图像数据集，通过大气散射模型对所述清晰图像数据集中清晰图像进行处理生成带雾气图像；将所述清晰图像和所述带雾气图像一一对应构建训练数据集；基于U-Net网络模型构建去雾网络模型，根据所述训练数据集对所述去雾网络模型进行训练，训练完成后得到构建好的去雾网络模型；其中，所述U-Net网络模型包括对称的编码器和解码器，所述编码器包括多个标准卷积层和池化层，将尾部的预设数量的标准卷积层替换为深度可分离卷积层，并在尾部的所述深度可分离卷积层的尾部引入密集连接层；在池化层引入多头注意力机制；所述解码器包括多个交错连接的反卷积层和特征增强层。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种单幅图像去雾方法及装置
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