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申请/专利权人：苏州芯联成软件有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多模态数据的电路标准单元预训练方法，包括步骤：S1、预处理标准单元多模态数据集，构建预训练数据；S2、设计图神经网络模型和自然语言模型结构；S3、使用预处理的数据集做自监督训练；S4、在所有标准单元上做模型推断，得到表征向量。本发明利用标准单元的多模态数据，通过大规模图神经网络模型和自然语言模型的自监督训练，为下游模型提供高质量的标准单元表征向量，提高下游模型的预测性能。
主权项：1.一种基于多模态数据的电路标准单元预训练方法，其特征在于，包括步骤：S1、预处理标准单元多模态数据集，构建预训练数据；S2、设计图神经网络模型和自然语言模型结构；S3、使用预处理的数据集做自监督训练；S4、在所有标准单元上做模型推断，得到表征向量。
全文数据：
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百度查询： 苏州芯联成软件有限公司 一种基于多模态数据的电路标准单元预训练方法
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