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申请/专利权人:宁波霍德智能科技有限公司
摘要:本发明实施例提供一种数据管理方法和装置,涉及计算机技术领域,能够实现高效准确的数据收集和管理。本发明实施例的方法包括:接收数据上报请求,根据异常判别策略判断上报数据是正常数据还是异常数据,向管理服务器发送异常处置通知,异常处置通知中包括确定的异常数据以及每一异常数据对应的异常判别策略中的系统动作;向数据仓库发送正常数据收集通知,正常数据收集通知中包括根据异常判别策略确定的每一正常数据;数据仓库在接收到正常数据收集通知后基于预设的数据分析程序对正常数据执行自动分析计算,获得数据分析结果。
主权项:1.一种数据管理方法,由云端服务器执行;其特征在于,所述方法包括:接收前置服务器发送的数据上报请求,所述数据上报请求中携带多条对应于不同字段的上报数据;根据预先配置的异常判别策略判断所述上报数据是正常数据还是异常数据,每一异常判别策略中包括针对多个字段的匹配条件以及所述匹配条件对应的系统动作;向管理服务器发送异常处置通知,所述异常处置通知中包括根据所述异常判别策略确定的异常数据以及每一异常数据对应的异常判别策略中的系统动作;所述管理服务器在接收到所述异常处置通知后对每一异常数据执行相应的系统动作;向数据仓库发送正常数据收集通知,所述正常数据收集通知中包括根据所述异常判别策略确定的每一正常数据;所述数据仓库在接收到所述正常数据收集通知后基于预设的数据分析程序对所述正常数据执行自动分析计算,获得数据分析结果;所述根据预先配置的异常判别策略判断所述上报数据是正常数据还是异常数据,包括:获取多条异常判别策略,在内存将所述异常判别策略转换为多条倒排索引策略;每条倒排索引策略的关键字是所述异常判别策略的匹配条件中单一字段的表达式,每条倒排索引策略的取值是匹配条件中含有关键字中单一字段表达式的异常判别策略的标识,每条倒排索引策略的取值中的异常判别策略形成一个策略集合;比较每一上报数据的各字段数据与所述倒排索引策略的关键字,将关键字包含在该上报数据中的倒排索引策略确定为该上报数据的第一倒排策略,对各第一倒排策略的各策略集合做交集运算;在交集运算结果是空集时,将该上报数据确定为正常数据;在交集运算结果是含有一条异常判别策略的集合时,将该上报数据确定为异常数据,将该异常判别策略确定为该上报数据对应的异常判别策略;所述前置服务器预先确定多个事务类型和每一事务类型的多个事务环节,所述数据上报请求中还包括当前事务的标识、当前事务类型和所述当前事务类型中的当前事务环节;所述云端服务器预先配置与所述事务类型对应的多个管理程序以及与所述事务环节对应的、每一管理程序的多个有序的管理结点和一个数据传输结点,每一管理结点和所述数据传输结点具有表征执行次序的序号,所述数据传输结点的序号大于同一管理程序的全部管理结点,每一管理结点预先设置至少一条用于执行字段筛选的数据过滤策略;所述管理结点包括最早执行的首结点和执行在所述首结点之后的中间结点;所述方法还包括:在接收到所述数据上报请求后,根据所述事务类型与所述管理程序的对应关系确定所述当前事务类型对应的当前管理程序;在确定所述当前管理程序之后,根据所述当前管理程序中管理结点与事务环节的对应关系确定所述当前事务环节对应的当前管理结点,或根据结点序号确定当前数据传输结点;在确定所述当前管理结点并且所述当前管理结点是首结点时,从所述云端服务器的配置信息中获取所述当前管理结点设置的数据过滤策略,利用该数据过滤策略对所述上报数据进行字段筛选,得到所述当前事务在所述当前管理结点的字段筛选数据后存储在本地缓存;在确定所述当前管理结点并且所述当前管理结点为中间结点时,判断所述当前管理结点的序号是否大于所述本地缓存预存的所述当前事务在所述当前管理程序的管理结点序号;若是,从所述云端服务器的配置信息中获取所述当前管理结点设置的数据过滤策略,利用该数据过滤策略对所述上报数据进行字段筛选,得到所述当前事务在所述当前管理结点的字段筛选数据后存储在本地缓存;在确定所述当前数据传输结点时,从所述本地缓存中获取所述当前事务在所述当前管理程序的每一管理结点的字段筛选数据并按照所述管理结点的序号升序进行汇总,将汇总后的字段筛选数据作为所述当前事务的待管理数据自动传输到所述数据仓库。
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百度查询: 宁波霍德智能科技有限公司 数据管理方法和装置
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