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基于插值谱的流量分类方法、装置、存储介质及程序产品 

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申请/专利权人:北京邮电大学

摘要:本发明提供一种基于插值谱的流量分类方法、装置、存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域,方法包括:获取待分类流量数据;待分类流量数据包括从边缘计算网络中接收到的至少一类流量数据,每一类流量数据中包括至少一个数据点;获取预先训练的流量分类模型,流量分类模型包括特征提取层和流量分类层;特征提取层用于基于各个数据点,分别插入预设数量的插值,并集成得到插值谱作为提取的数据特征;流量分类层用于基于数据特征,将待分类流量数据分类;将待分类流量数据输入流量分类模型,得到待分类流量数据对应的流量分类结果;能够解决流量分类准确性较低的问题;能够避免基于高维数据点距离计算所引起的误差,提高流量分类的准确性。

主权项:1.一种基于插值谱表征的流量分类方法,其特征在于,应用于边缘计算网络中的边缘设备,所述方法包括以下步骤:获取待分类流量数据;所述待分类流量数据包括从所述边缘计算网络中接收到的至少一类流量数据,每一类流量数据中包括至少一个数据点;获取预先训练的流量分类模型,所述流量分类模型包括特征提取层和流量分类层;所述特征提取层用于基于各个数据点,分别插入预设数量的插值,并集成得到插值谱作为提取的数据特征;所述流量分类层用于基于所述数据特征,将所述待分类流量数据分类;将所述待分类流量数据输入所述流量分类模型,得到所述待分类流量数据对应的流量分类结果;所述特征提取层包括依次连接的第一提取子层、第二提取子层和第三提取子层;所述第一提取子层用于确定所述每一类流量数据对应的聚类中心;所述第二提取子层用于在每个数据点与所述每一类流量数据对应的聚类中心之间,分别插入预设数量的插值;所述第三提取子层用于将插入的插值集成得到所述插值谱,作为所述数据特征。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京邮电大学 基于插值谱的流量分类方法、装置、存储介质及程序产品

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