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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书实施例公开了一种天气灾害预测及模型训练方法、装置、设备及存储介质。其中，天气灾害预测模型训练方法通过拆分出多个作物亩产数据中的各个作物亩产数据各自对应的天气亩产数据，并确定多个天气亩产数据对应的气象数据组中的有效数据，用上述多个气象数据组各自对应的有效数据以及对应的天气亩产数据训练天气灾害预测模型。
主权项：1.一种天气灾害预测模型训练方法，包括：基于多个作物亩产数据确定各个作物亩产数据的天气亩产数据；所述天气亩产数据用于表征气象因素对所述作物亩产数据的影响；基于多个所述天气亩产数据以及对应的气象数据组确定影响所述天气亩产数据的有效因子；基于所述有效因子确定多个气象数据组各自对应的有效数据；根据所述多个气象数据组各自对应的有效数据以及对应的天气亩产数据训练天气灾害预测模型；所述根据所述多个气象数据组各自对应的有效数据以及对应的天气亩产数据训练天气灾害预测模型，包括：将所述多个气象数据组各自对应的有效数据以及对应的天气亩产数据作为样本数据训练天气灾害预测模型；所述天气亩产数据的值为负用于表征当年的天气对作物产量有负的影响，所述天气亩产数据的值为正用于表征当年的天气对作物产量有正的影响。
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百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 天气灾害预测及模型训练方法、装置、设备及存储介质
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