龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请提供了图像伪影去除方法、图像伪影去除模型的训练方法及装置；方法包括：获取带伪影弦图和带伪影图像；对第一迭代阶段的重建图像进行特征提取处理，得到第一迭代阶段的先验结构特征，其中，当第一迭代阶段为多个迭代阶段中的首个迭代阶段时，第一迭代阶段的重建图像为带伪影图像；基于第一迭代阶段的先验结构特征和带伪影弦图进行特征编码处理，得到第一迭代阶段的编码特征；基于第一迭代阶段的编码特征和第一迭代阶段的重建图像进行图像重建处理，得到第二迭代阶段的重建图像；将多个迭代阶段中的最终迭代阶段的重建图像作为伪影去除图像。通过本申请，能够提升带伪影图像的伪影去除效果。
主权项：1.一种图像伪影去除方法，其特征在于，所述方法包括：获取带伪影弦图和带伪影图像；对第一迭代阶段的重建图像进行特征提取处理，得到所述第一迭代阶段的先验结构特征，其中，当所述第一迭代阶段为多个迭代阶段中的首个迭代阶段时，所述第一迭代阶段的重建图像为所述带伪影图像；基于所述第一迭代阶段的先验结构特征和所述带伪影弦图进行特征编码处理，得到所述第一迭代阶段的编码特征；基于所述第一迭代阶段的运算矩阵与所述第一迭代阶段的编码特征确定待解码特征；基于所述待解码特征进行解码处理，得到解码特征；将所述解码特征和所述第一迭代阶段的重建图像进行融合处理，得到第二迭代阶段的重建图像；将所述多个迭代阶段中的最终迭代阶段的重建图像作为伪影去除图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 图像伪影去除方法、图像伪影去除模型的训练方法及装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号