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申请/专利权人：沐曦集成电路(上海)有限公司
摘要：本发明公开了一种在计算系统中重构架构的方法及计算系统。架构可以灵活配置成两种模式，包括：卷积神经网络（CNN）架构和通用图形处理器（GPGPU）架构，以适应不同场景。CNN架构适用于大部分卷积神经网络中的卷积操作，使用CNN架构直接进行卷积操作可以达到更优的性能功耗。GPGPU架构用于CNN架构无法适用的卷积操作以及矩阵操作，以满足通用性需求，弥补脉动阵列灵活性不足的缺点。
主权项：1.一种在计算系统中重构架构的方法，其特征在于，包括：根据计算中矩阵乘法或卷积神经网络运算的参与程度，选择架构模式，其中，所述架构模式包括通用图形处理器模式和卷积神经网络模式；当选择通用图形处理器模式时，计算系统中的寄存器被配置为以通用图形处理器的通用矩阵乘法方式进行数据存取与运算；当选择卷积神经网络模式时，计算系统中的寄存器被配置为以脉动阵列的矩阵乘方式进行数据存取与运算。
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百度查询： 沐曦集成电路(上海)有限公司 一种在计算系统中重构架构的方法及计算系统
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