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申请/专利权人:湖南火眼医疗科技有限公司
摘要:本发明公开了一种基于人脸眼部特征识别的眼科检查辅助设备,包括检查辅助装置,检查辅助装置上设置有红外摄像头和图像处理系统,红外摄像头用于拍摄受检者的正面图像;图像处理系统:将部分人脸的图像进行灰度以及二值化处理后得到二值化图像;识别出眼部特征出现在辅助设备摄像窗口中后,寻找眼部中的瞳孔位置;通过拟合出来的椭圆计算得到瞳孔的长短轴、中心点、水平夹角参数,得到两个瞳孔的位置和方向,判断两个瞳孔距离相机画面的边距是否对称,以及两个瞳孔的连接线是否与相机画面保持水平,本发明显著提升眼科检查的速度和准确性,降低操作人员工作强度,提升测量准确性,优化眼科检查流程。
主权项:1.一种基于人脸眼部特征识别的眼科检查辅助设备,其特征在于,包括检查辅助装置,检查辅助装置上设置有红外摄像头和图像处理系统,红外摄像头与图像处理系统通信连接;检查辅助装置检测区域受检者头部位置设置有挡光结构,形成暗室效果;红外摄像头,用于拍摄受检者的正面图像;图像处理系统具体工作过程如下:步骤1:将部分人脸的图像进行灰度以及二值化处理后,得到二值化图像;步骤2:当识别出眼部特征出现在辅助设备摄像窗口中后,通过对眼部结构识别和视线计算,寻找眼部中的瞳孔位置;步骤3:通过拟合出来的椭圆,并计算得到瞳孔的长短轴、中心点、水平夹角参数,得到两个瞳孔的位置和方向,判断两个瞳孔距离相机画面的边距是否对称,以及两个瞳孔的连接线是否与相机画面保持水平,如果超出允许误差,调整受检者的视线;在步骤1中,根据图像中像素的位置以及对称分布抽象形状特征,判断目前在辅助设备的红外摄像头摄制的图像是否符合人眼特征,如果符合人眼特征则进入下一步眼部结构识别和视线计算,如果不符合人眼特征,则通过显示屏和语音提示受检者将头部放在合适的位置;在步骤1中,对图像进行切片分割,分割细度50*50-25*25,得出眼部位置的去噪图像。
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