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申请/专利权人：江苏权正检验检测有限公司

摘要：本发明公开了基于人工智能的高效液相色谱仪故障分析方法，涉及数据处理技术领域，该方法包括：对采用高效液相色谱仪进行农药残留检测的目标作物进行作物图像、生长环境信息和农药喷洒参数采集；进行多个检测位置的农药残留重复性分析，获得残留重复性分布；进行农药残留检测，获得多个色谱检测结果集；获得多个检测重复性参数；获得多个检测准确性参数，分析获得高效液相色谱仪的故障分析结果。解决了现有高效液相色谱仪故障分析存在的对农作物农药残留的检测不够准确、全面，进而导致高效液相色谱仪故障分析的效率及准确性较差的技术问题，实现高效液相色谱仪的智能化分析诊断，达到了提高高效液相色谱仪故障分析的效率及准确性的技术效果。

主权项：1.基于人工智能的高效液相色谱仪故障分析方法，其特征在于，所述方法包括：对采用高效液相色谱仪进行农药残留检测的目标作物进行作物图像采集、生长环境信息采集和农药喷洒参数采集；根据所述作物图像、生长环境信息和农药喷洒参数，分析获得所述目标作物的农药残留分布，并进行所述目标作物上多个检测位置的农药残留重复性分析，获得残留重复性分布，其中，所述农药残留分布包括所述多个检测位置的农药残留参数区间；对所述目标作物的多个检测位置进行重复采样，基于所述高效液相色谱仪进行农药残留检测，获得多个色谱检测结果集；根据所述残留重复性分布内的多个残留重复性参数，分别对所述多个色谱检测结果集进行检测重复性分析，获得多个检测重复性参数；根据所述农药残留分布，对所述多个色谱检测结果集进行检测准确性分析，获得多个检测准确性参数，结合所述多个检测重复性参数，基于人工智能，分析获得所述高效液相色谱仪的故障分析结果，其中，所述故障分析结果包括故障模式和故障等级；其中，根据所述农药残留分布，对所述多个色谱检测结果集进行检测准确性分析，获得多个检测准确性参数，包括：对所述多个色谱检测结果集进行解析，获得多个农药残留检测参数集；根据所述农药残留分布，计算所述多个农药残留检测参数集的偏差，获得多个检测准确性参数集，并计算获得多个检测准确性参数；根据所述多个检测准确性参数结合所述多个检测重复性参数，分析获得所述高效液相色谱仪的故障分析结果；根据所述多个检测准确性参数结合所述多个检测重复性参数，基于人工智能，分析获得所述高效液相色谱仪的故障分析结果，包括：根据所述高效液相色谱仪的历史故障检测数据，基于人工智能，构建仪器故障分析通道群，其中，所述仪器故障分析通道群包括多个仪器故障分析通道；根据所述多个检测重复性参数，结合所述仪器故障分析通道群内多个仪器故障分析通道的数量，处理获取多个故障分析配置量；按照所述多个故障分析配置量，将相同检测位置的检测重复性参数和检测准确性参数输入对应故障分析配置量的仪器故障分析通道内进行故障分析，获得多个故障分析结果群；根据所述多个故障分析结果群，融合生成所述高效液相色谱仪的故障分析结果；根据所述高效液相色谱仪的历史故障检测数据，构建仪器故障分析通道群，包括：根据所述高效液相色谱仪的历史故障检测数据，采集样本检测重复性参数集合和样本检测准确性参数集合，并采集样本故障模式集合和故障等级集合，组合获得样本故障分析结果集合；在所述样本检测重复性参数集合、样本检测准确性参数集合和样本故障分析结果集合内随机选择第一故障分析训练数据，训练第一仪器故障分析通道；继续训练多个仪器故障分析通道，获得仪器故障分析通道群；进行所述目标作物上多个检测位置的农药残留重复性分析，获得残留重复性分布，包括：根据所述作物图像、生长环境信息和农药喷洒参数，进行作物索引，获得多个匹配作物；根据所述多个匹配作物的农药残留检测数据，获取多个匹配农药残留参数集合，其中，每个匹配农药残留参数集合包括多个检测位置的匹配农药残留参数；根据多个匹配农药残留参数集合，计算获得多个残留重复性参数，构建获得所述残留重复性分布；根据所述残留重复性分布内的多个残留重复性参数，分别对所述多个色谱检测结果集进行检测重复性分析，获得多个检测重复性参数，包括：根据所述多个色谱检测结果集，分别进行检测重复性分析，获得多个基础检测重复性参数；根据所述多个残留重复性参数，计算所述多个基础检测重复性参数的偏离幅度，获得多个检测重复性参数。

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