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申请/专利权人：深圳市金顺怡电子有限公司

摘要：本发明提供了一种航天能源纳米晶共模电感用辐射抑制系统及其方法，属于共模电感技术领域，包括主动噪声抵消模块、共模电感、高频滤波模块、智能监测模块、自动校准模块和冗余模块，所述主动噪声抵消模块的信号发送端与所述共模电感的信号接收端连接。本发明通过高频滤波模块抑制高频噪声，通过智能监测模块监测共模电感的辐射值，实时分析辐射数据，根据预设的阈值自动调整主动噪声抵消模块和高频滤波模块的参数，然后使用预测算法准确地预测未来的辐射水平，并自动调整主动噪声抵消模块和高频滤波模块的执行参数，以降低共模电感的辐射水平，从而提高航天能源纳米晶共模电感辐射抑制系统的性能和可靠性。

主权项：1.一种航天能源纳米晶共模电感用辐射抑制系统，包括主动噪声抵消模块、共模电感、高频滤波模块、智能监测模块、自动校准模块和冗余模块，其特征在于：所述主动噪声抵消模块的信号发送端与所述共模电感的信号接收端连接，所述共模电感的外部设置有外屏蔽模块，所述共模电感的信号发送端连接有接地模块，所述共模电感的信号发送端与所述智能监测模块的信号接收端连接，所述智能监测模块的信号发送端与所述自动校准模块的信号接收端连接，所述共模电感的信号发送端与所述高频滤波模块的信号接收端连接，所述冗余模块的信号发送端与所述共模电感的信号接收端连接，所述自动校准模块的信号发送端分别与所述主动噪声抵消模块的信号接收端和所述高频滤波模块的信号接收端连接；所述主动噪声抵消模块，用于产生与原始辐射信号相位相反的抵消信号；所述智能监测模块，用于监测所述共模电感的辐射值，实时分析辐射数据，根据预设的阈值自动调整所述主动噪声抵消模块和所述高频滤波模块的参数，所述智能监测模块集成预测算法，根据历史数据和当前趋势预测未来的辐射水平，并提前采取措施预防辐射超标；所述高频滤波模块，用于针对高频段的电磁辐射增加LC谐振电路抑制高频噪声；所述自动校准模块，用于根据所述智能监测模块的预测数据对所述主动噪声抵消模块和所述高频滤波模块的关键参数进行自动校准和修正，以降低共模电感的辐射水平；所述智能监测模块包括监控模块、分析模块和预测模块；所述监控模块，用于监测所述共模电感的辐射值；所述分析模块，用于分析所述共模电感的辐射值，根据辐射值调整所述主动噪声抵消模块和所述高频滤波模块的执行参数；所述预测模块，用于使用预测算法预测未来的所述共模电感的辐射水平；所述预测模块使用的预测算法，包括以下步骤：步骤一：收集共模电感的辐射数据，包括辐射强度和频率分布，同时记录与辐射数据相关的环境参数，包括温度、湿度和设备负载；步骤二：对收集到的原始数据进行清洗，去除异常值和噪声干扰，将数据按照时间序列进行整理，形成用于分析的数据集；步骤三：从数据集中提取与辐射水平相关的特征，包括历史辐射强度、变化率和周期性，同时将环境参数作为特征纳入分析，分析辐射水平的变化规律；步骤四：根据辐射数据的分布建立时间序列预测模型，使用历史数据集对模型进行训练，调整模型参数优化预测效果；步骤五：利用训练好的模型对未来的辐射水平进行预测；步骤六：使用评估指标对预测结果进行评估，验证模型的预测能力；所述冗余模块，用于备份所述主动噪声抵消模块，在所述主动噪声抵消模块失效时维持系统的辐射抑制效果。

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