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申请/专利权人：中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

摘要：本发明涉及医学成像领域，尤其涉及一种眼底屈光地形图生成方法、终端设备及计算机存储介质，眼底屈光地形图生成方法包括S1.获取待测人眼视网膜共轭处的像面信息；其中，像面信息包括不同照明光的波长、不同波长照明光下成像传感器接收到的图像信息和不同波长照明光成像所对应的强度信息；S2.基于像面信息计算待测人眼视网膜的表面高度信息；S3.基于待测人眼视网膜的表面高度，获得待测人眼的屈光度；S4.基于待测人眼的屈光度，生成待测人眼的屈光地形图。本发明在获取待测人眼屈光度的同时对视网膜图像进行处理，大幅度缩短待测人眼屈光度分布测量的时间，提高测量效率，避免对待测人眼进行长时间曝光。

主权项：1.一种眼底屈光地形图生成方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.获取待测人眼视网膜共轭处的像面信息；其中，获取不同波长照明光下成像传感器接收到的图像信息和不同波长照明光成像所对应的强度信息，得到像面数组，其中，λn表示不同照明光的波长，表示像面信息，In表示不同波长照明光成像所对应的强度信息，N表示选取波长的样本量，I和J分别表示像面x方向和y方向接收到视网膜像的像元样本量；S2.基于像面信息计算待测人眼视网膜的表面高度信息；第一种计算方式：S201.通过比较不同波长照明光成像所对应的强度信息，获得每个图像坐标点最清晰的清晰度数组；其中，λn,max表示使图像坐标点最清晰的照明光波长，In,max表示使图像坐标点最清晰的照明光波长所对应的强度信息；S202.根据清晰度数组，计算待测人眼视网膜的表面高度信息；其中，计算公式如下： ； ；其中，f表示材料的色散曲线与视网膜表面高度的映射关系，A、B、C分别表示柯西色散系数；第二种计算方式：S210.根据像面信息，建立多光谱图像模型；其中，多光谱图像模型如下： ； ； ；其中，表示物距，表示高斯模糊模型，表示全聚焦的图像，为光学系统的总焦距，视网膜、成像系统、成像传感器构成光学系统，光学系统的像方主点到成像传感器的距离，表示放大倍率，表示归一化函数；S211.基于多光谱图像模型，计算获得待测人眼视网膜表面高度信息；其中，计算公式如下： ； ； ； ；其中，表示对高斯模糊模型在空间分量上的拉普拉斯运算，表示多光谱图像在x方向和y方向的拉普拉斯运算，表示多光谱图像所含的数据对波长分量的偏导；S3.基于待测人眼视网膜的表面高度，获得待测人眼的屈光度；其中，计算公式如下： ；其中，表示成像系统的像距；S4.基于待测人眼的屈光度，生成待测人眼的屈光地形图。

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百度查询： 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 眼底屈光地形图生成方法、终端设备及计算机存储介质