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利用铁路供电拓扑结构分析巡检异常信息的方法和系统 

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申请/专利权人:中国铁路成都局集团有限公司达州供电段;南京恒星自动化设备有限公司

摘要:本发明公开了一种利用铁路供电拓扑结构分析巡检异常信息的方法和系统,该方法包括采集遥测数据和遥信数据并对其进行预处理,得到预处理后的实时数据集;获取拓扑结构图数据,构建设备ID与拓扑图元的映射关系和动态拓扑结构模型;对预处理后的实时数据集进行巡检,生成初步异常数据集;对初步异常数据集进行聚类分析,生成异常回路位置映射;基于异常回路位置映射,生成故障源头列表,并构建初步分析报告,计算得到各数据的统计特征,构建时空张量并匹配故障模式,计算综合得分,生成深度分析报告;评估异常的严重程度,生成处理策略并执行自动处理或人工干预。本发明实现了快速准确地检测和处理当前的异常情况,减少了人工和时间成本。

主权项:1.利用铁路供电拓扑结构分析巡检异常信息的方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、采集遥测数据和遥信数据并对其进行预处理,得到预处理后的实时数据集;获取拓扑结构图数据,基于拓扑结构图数据和预处理后的实时数据集,构建设备ID与拓扑图元的映射关系和动态拓扑结构模型;其中遥测数据包括电压、电流、频率和功率因数,遥信数据包括开关状态和刀闸状态,拓扑结构图数据包括地理图、区间图、配电所一次图和箱变一次图;S2、基于预设的巡检规则,对预处理后的实时数据集进行巡检,生成初步异常数据集;对初步异常数据集进行聚类分析,基于聚类分析的结果和映射关系以及动态拓扑结构模型,生成异常回路位置映射;基于异常回路位置映射,采用拓扑排序算法,生成故障源头列表,并构建初步分析报告,生成分析任务;S3、基于分析任务,计算得到各数据的统计特征,生成历史数据特征集,基于历史数据特征集,构建时空张量并匹配故障模式,基于匹配的故障模式,构建贝叶斯网络,计算综合得分,生成深度分析报告;S4、基于深度分析报告,评估异常的严重程度,生成处理策略并执行自动处理或人工干预。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国铁路成都局集团有限公司达州供电段 南京恒星自动化设备有限公司 利用铁路供电拓扑结构分析巡检异常信息的方法和系统

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