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申请/专利权人：湖南安智网络科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于AI的多维度学生心理健康监测与预警方法及系统，涉及心理健康领域，包括：S1、接收学生多维度心理交互数据。S2、监测数据通道实时运维信息并进行调节。S3、处理分析得到交互质量表现数据的第一验证标签。S4、集成处理交互内容数据得到分类提示数据合集并输入至管理终端。本发明通过提供一种基于AI的多维度学生心理健康监测与预警方法，对用户上传至学生心理健康平台的交互质量表现数据的交互质量筛查和对交互内容数据内容的解读，从多维度分析处理用户上传的交互内容数据并得到其综合评价值，实现了学生心理健康数据的多维度分析管理。

主权项：1.一种基于AI的多维度学生心理健康监测与预警方法，其特征在于，包括：学生心理健康平台实时接收边缘通道端口传输的学生多维度心理交互数据，所述学生多维度心理交互数据包括交互质量表现数据和交互内容数据；同步监测学生心理健康平台的数据通道实时运维信息进行处理，得到学生心理健康平台的数据通道实时带宽配额进行调节处理；将接收的交互质量表现数据进行预处理分析，得到交互质量表现数据的初始质量检验值，并基于初始质量检验值生成第一验证标签；若第一验证标签为数据验证不合规，则传输数据质量异常信息至边缘通道端口进行提示，若第一验证标签为数据验证合规，则将交互内容数据传输至中央处理器；中央处理器接收交互内容数据进行集成处理，得到交互内容数据的分类提示数据合集，并输入至与学生心理健康平台连接的管理终端；所述交互质量表现数据和交互内容数据，具体包括：所述交互质量表现数据具体包括文本交互质量表现数据和视频交互质量表现数据；所述交互内容数据具体包括文本交互内容和视频交互内容；所述将接收的交互质量表现数据进行预处理分析，具体包括：其中，所述文本交互质量表现数据基于文本交互质量表现数据和视频交互质量表现数据，具体包括文本字节总数、文本有效内容字节数和文本内容输入时长；所述视频交互质量表现数据具体包括视频字节总数、视频有效内容字节数和视频连续帧数；基于文本交互质量表现数据以及视频交互质量表现数据，并从数据库中提取交互质量表现核验数据，所述交互质量表现核验数据包括理想文本有效字节数比例、理想视频有效字节数比例和理想视频连续帧数比例，通过比对处理得到交互质量表现数据的初始质量检验值，所述交互质量表现数据的初始质量检验值用于表征在交互阶段的数据质量水平，具体处理方式为： ;其中，为交互质量表现数据的初始质量检验值，为文本交互质量表现数据的初始质量校验值，为视频交互质量表现数据的初始质量校验值；所述基于初始质量检验值生成第一验证标签，具体处理条件为：基于交互质量表现数据的初始质量检验值，从学生心理健康平台中提取初始质量检验值阈值，通过比较，若初始质量检验值小于或等于初始质量检验值阈值，则将交互质量表现数据的第一验证标签定义为不合规，若初始质量检验值大于初始质量检验值阈值，则将交互质量表现数据的第一验证标签定义为合规；所述初始质量检验值阈值是通过从学生心理健康平台中的数据库中提取得到，并用于判断学生心理健康平台中的交互质量表现数据是否达到质量要求；所述交互质量表现数据的初始质量检验值，具体处理条件如下： ; ;其中，为文本交互质量表现数据的初始质量校验值，为视频交互质量表现数据的初始质量校验值，为文本字节总数，为文本有效内容字节数，为文本内容输入时长,为理想文本内容输入时长，为视频有效内容字节数，为视频字节总数，为视频连续帧数，为视频总帧数，为理想文本有效字节数比例，为从理想视频有效字节数比例，为从理想视频连续帧数比例，为文本字节权重因子，为文本内容输入时长权重因子，为视频字节权重因子，为视频连续权重因子。

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