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申请/专利权人：江西求是高等研究院
摘要：本发明提供了一种文本情感分析方法及系统，所述方法包括获取文本数据集，利用分词程序基于精确模式对所述文本数据集进行切分，并利用停用词表过滤切分后的所述文本数据集的停用词；利用词向量模型对过滤后的所述文本数据集进行向量化表示，对向量化表示后的所述文本数据集进行嵌入处理并求和，以形成输入词向量；创建预训练语言模型，利用所述预训练语言模型的双向变换器结构堆叠多个编码器层，每一所述编码器层基于编码公式对所述输入词向量进行编码，利用所述预训练语言模型基于编码后的所述输入词向量，得到文本特征向量；利用全连接层和分类公式对所述文本特征向量进行情感倾向性分析，以得到多种情感倾向结果，更好地理解一词多义现象。
主权项：1.一种文本情感分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取文本数据集，利用分词程序基于精确模式对所述文本数据集进行切分，并利用停用词表过滤切分后的所述文本数据集的停用词；利用词向量模型对过滤后的所述文本数据集进行向量化表示，对向量化表示后的所述文本数据集进行嵌入处理并求和，以形成输入词向量；创建并训练预训练语言模型，利用所述预训练语言模型的双向变换器结构堆叠多个编码器层，每一所述编码器层基于编码公式对所述输入词向量进行编码，利用所述预训练语言模型基于编码后的所述输入词向量，得到文本特征向量；利用全连接层和分类公式对所述文本特征向量进行情感倾向性分析，以得到多种情感倾向结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西求是高等研究院 一种文本情感分析方法及系统
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