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申请/专利权人：安徽医科大学
摘要：本发明提供边界感知血管造影图像分割方法及系统，方法包括：从全局角度捕获血管和边界信息；从全局和局部的双重角度捕获血管和边界信息；从局部角度捕获血管和边界信息。本发明解决了对像素级手动标注操作的依赖、适用血管类型单一、外观差异导致监督模型的性能显著下降以及边界模糊、边界分割准确度较低的技术问题。
主权项：1.边界感知血管造影图像分割方法，其特征在于，所述方法包括：S1、采集血管造影图像，以处理得到输入图片，将所述输入图片馈送至主干网络ResNet50，以处理得到多尺度输入特征Fi；利用低维上下文对比模块LCC，从所述多尺度输入特征Fi中的第一阶段特征F1、第二阶段特征F2，提取对比特征从所述多尺度输入特征Fi中获取第三阶段特征F3、第四阶段特征F4，据以使用逻辑语义关系模块LSR学习逻辑语义信息融合处理所述逻辑语义信息所述全局语义信息表示得到逻辑语义整合信息将所述逻辑语义整合信息与聚合至第一输出特征将所述逻辑语义整合信息与聚合至第二输出特征以得到ResNet50主干网络在不同阶段的低维像素信息、高维语义信息，以提取初步全局血管边界信息；处理所述第一输出特征所述第二输出特征以得到并输出多级分割映射；S2、根据所述初步全局血管边界信息，处理得的初步全局特征对，利用特征交互模块FIM，在所述初步全局特征对上，增强局部特征表示，进行特征对间信息交互操作，得到相近血管聚合信息；利用图卷积网络GCN，从所述相近血管聚合信息中，获取不同像素间高阶语义关系，以获取细微血管判别线索信息，据以处理得到原始尺寸二维增强特征对；S3、设计双边网格求解器，在边界上优化所述原始尺寸二维增强特征对，并通过二元交叉熵损失，使得模型记住边界细化方式信息，以处理得到优化输出信息，保留输入图像t的高置信度区域，对所述输入图像t边界与参考图像的边界进行贴近操作，以获取局部血管边界信息。
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权利要求：
百度查询： 安徽医科大学 边界感知血管造影图像分割方法及系统
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