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申请/专利权人：华东交通大学
摘要：本发明属于图像处理技术领域，涉及一种基于多尺度交错Transformer的图像去雨方法，对数据集中的训练图像进行预处理，得到有雨图像和对应的无雨图像；设计多尺度交错Transformer网络；将有雨图像和无雨图像输入多尺度交错Transformer网络中进行训练；将有雨图像输入到训练好的多尺度交错Transformer网络中进行测试，输出无雨图像；利用测试符合精度要求的多尺度交错Transformer网络进行图像去雨。本发明有效增强了背景细节的恢复能力，并实现了更加清晰、少干扰的图像去雨效果。
主权项：1.基于多尺度交错Transformer的图像去雨方法，其特征在于，步骤如下：步骤一：对数据集中的训练图像进行预处理，得到有雨图像和对应的无雨图像；步骤二：设计多尺度交错Transformer网络；步骤三：将有雨图像和无雨图像输入多尺度交错Transformer网络中进行训练；步骤四：将有雨图像输入到训练好的多尺度交错Transformer网络中进行测试，输出无雨图像；步骤五：利用测试符合精度要求的多尺度交错Transformer网络进行图像去雨；所述多尺度交错Transformer网络包括编码器和解码器，编码器和解码器都包含N层；给定输入图像,多尺度交错Transformer网络首先应用卷积提取浅层特征；然后，浅层特征经过N层对称的编码器-解码器结构，转化为深层特征；其中编码器采用从顶层到最底层的下采样操作，解码器采用从最底层到顶层的上采样操作；编码器每一层包含B个Transformer模块，解码器每一层包含D个Transformer模块；在相邻的分支之间，Transformer模块水平和垂直交错，以逐步合并来自不同状态的多级上下文。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华东交通大学 基于多尺度交错Transformer的图像去雨方法
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