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申请/专利权人：中天宽带技术有限公司

摘要：本发明涉及暖通空调技术领域，具体公开了一种机房氟泵空调智能监控方法及系统，方法包括：分析氟泵数据中数据属性之间的关联程度，基于关联程度，分析机房氟泵空调的制冷模式；提取元件运行参数的环境影响因子，识别机房氟泵空调的制冷模式类型，以分析机房氟泵空调的多源参数特征；提取多源参数特征对应的历史参数特征与多源参数特征进行交叉融合，形成参数特征集，识别机房氟泵空调的模式切换路径；根据模式切换路径，设置机房氟泵空调的异常感知节点和异常反馈接口；结合模式切换路径、异常感知节点和异常反馈接口，对机房氟泵空调进行智能监控，得到智能监控结果。本发明可以提高机房氟泵空调系统的监控效率。

主权项：1.一种机房氟泵空调智能监控方法，其特征在于，所述方法包括：获取待监控的机房氟泵空调及其对应的机房环境，采集所述机房氟泵空调的氟泵数据，其中，所述氟泵数据包括机房环境参数、元件运行参数以及设备维护数据，分析所述氟泵数据中数据属性之间的关联程度，基于所述关联程度，识别所述机房氟泵空调的制冷模式；提取所述机房氟泵空调的元件运行参数，并确定所述元件运行参数的环境影响因子，根据所述环境影响因子，计算所述机房氟泵空调在运行过程中的室内外温差值，基于所述室内外温差值和所述元件运行参数，识别所述机房氟泵空调的制冷模式类型，根据所述制冷模式类型，提取所述机房氟泵空调的多源参数特征；查询所述机房氟泵空调的历史多源数据，识别出所述历史多源数据的时间序列数据，基于所述多源参数特征，提取所述历史多源数据对应的历史参数特征，对所述多源参数特征与所述历史参数特征进行交叉融合，形成参数特征集，基于所述时间序列数据和所述参数特征集，识别所述机房氟泵空调的模式切换路径；基于所述模式切换路径，识别所述机房氟泵空调的关联元件，计算所述关联元件在所述机房氟泵空调中的指标权重，根据所述指标权重，设置所述机房氟泵空调的异常感知节点，基于所述制冷模式类型，设置所述异常感知节点的判断基线，根据所述判断基线，设置所述机房氟泵空调的异常反馈接口；结合所述模式切换路径、所述异常感知节点和所述异常反馈接口，对所述机房氟泵空调进行智能监控，得到智能监控结果。

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