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申请/专利权人:中国电子科技集团公司第二十九研究所
摘要:本申请公开了一种辐射源信号相似度评价方法、装置、设备及介质,涉及信号处理技术领域,首先将获取的辐射源信号按照辐射源划分相似样本对和不相似样本对,共同组成训练数据集,对训练数据集中的异常样本进行清洗和标注得到处理之后的训练数据集,将其输入至构建的对偶孪生网络计算对偶损失函数,通过神经网络反向梯度传播并最小化损失函数,经过多次迭代训练得到收敛的相似度对比模型,最后将两个待比较的信号特征输入至相似度对比模型,经过计算得到归一化语义空间距离,从而计算衡量辐射源信号特征之间的相似度,通过对偶孪生网络可以充分提取信号特征在高维空间的差异,解决了传统相似度评价中阈值设定的困难。
主权项:1.一种辐射源信号相似度评价方法,其特征在于,所述方法包括:将获取的辐射源信号按照辐射源划分相似样本对和不相似样本对,共同组成训练数据集;对训练数据集中的异常样本进行清洗和标注得到处理之后的训练数据集;将处理之后的训练数据集输入至构建的对偶孪生网络计算对偶损失函数;将对偶损失函数通过神经网络反向梯度传播并最小化损失函数,经过多次迭代训练得到收敛的相似度对比模型;将训练数据集中两个待比较的信号特征输入至相似度对比模型,经过计算得到归一化语义空间距离。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国电子科技集团公司第二十九研究所 一种辐射源信号相似度评价方法、装置、设备及介质
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