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申请/专利权人：三菱电机株式会社
摘要：以具有传感器数据取得部11和检测数据取得部12的方式构成了学习数据选择装置2，该传感器数据取得部11从对故障检测对象进行观测的传感器1，取得表示故障检测对象的观测结果的多个传感器数据，该检测数据取得部12针对学习了故障检测对象正常时的传感器数据的分布的学习模型13，赋予通过传感器数据取得部11取得的各个传感器数据，分别从学习模型13取得表示故障检测对象为正常还是异常的检测数据。另外，学习数据选择装置2具有学习数据选择部14，其取得用于对在通过传感器数据取得部11取得的多个传感器数据中，哪个传感器数据是虽然故障检测对象异常但表示正常的主旨的假阴性的检测数据所涉及的传感器数据进行识别的识别信息，基于识别信息，从通过传感器数据取得部11取得的多个传感器数据之中的、假阴性的检测数据所涉及的传感器数据以外的传感器数据中，作为学习模型13的再学习所使用的学习数据，对表示故障检测对象正常的主旨的检测数据所涉及的传感器数据进行选择。
主权项：1.一种学习数据选择装置，其具有：传感器数据取得部，其从对故障检测对象进行观测的传感器，取得表示所述故障检测对象的观测结果的多个传感器数据；检测数据取得部，其针对学习了所述故障检测对象为正常时的传感器数据的分布的学习模型，赋予通过所述传感器数据取得部取得的各个传感器数据，分别从所述学习模型取得表示所述故障检测对象为正常还是异常的检测数据；以及学习数据选择部，其取得用于对在通过所述传感器数据取得部取得的多个传感器数据中，哪个传感器数据是虽然所述故障检测对象异常但表示正常的主旨的假阴性的检测数据所涉及的传感器数据进行识别的识别信息，基于所述识别信息，从通过所述传感器数据取得部取得的多个传感器数据之中的所述假阴性的检测数据所涉及的传感器数据以外的传感器数据中，作为所述学习模型的再学习所使用的学习数据，对表示所述故障检测对象正常的主旨的检测数据所涉及的传感器数据进行选择。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 三菱电机株式会社 学习数据选择装置、学习数据选择方法及异常检测装置
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