龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京林业大学
摘要：本发明公开了一种基于人工智能算法的早期松材线虫识别方法及系统，包括：获取松材线虫图像，输入至训练好的松材线虫识别模型中，得到松材线虫识别结果。松材线虫识别模型包括：MobileViT模块：用于根据松材线虫图像进行特征提取，得到第一图像特征；DenseASPP模块：用于根据第一图像特征进行特征捕捉，得到第二图像特征；CBAM注意力模块：用于根据第一图像特征，进行特征优化，得到第三图像特征；数据融合模块：用于根据第二图像特征和第三图像特征得到图像融合特征；输出模块用于输出松材线虫识别结果。本发明通过训练好的松材线虫识别模型进行松材线虫的早期病害识别，效率高、精确性好，便于后续的松材线虫病的管理。
主权项：1.一种基于人工智能算法的早期松材线虫识别方法，其特征是，包括如下步骤：获取待识别的松材线虫图像；将所述松材线虫图像输入至训练好的松材线虫识别模型中，得到对应的松材线虫识别结果；其中，所述松材线虫识别模型包括：输入模块，用于输入松材线虫图像；MobileViT模块：用于根据所述松材线虫图像，基于深度可分离卷积和Transformer的自注意力机制进行特征提取，得到第一图像特征；DenseASPP模块：用于根据所述第一图像特征，通过多尺度组合的一维扩张卷积和SP策略进行特征捕捉，得到第二图像特征；CBAM注意力模块：用于根据所述第一图像特征，基于通道注意力机制和空间注意力机制进行特征优化，得到第三图像特征；数据融合模块：用于根据所述第二图像特征和第三图像特征，进行融合操作，得到图像融合特征；输出模块，用于根据所述图像融合特征，输出松材线虫识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京林业大学 一种基于人工智能算法的早期松材线虫识别方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号