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申请/专利权人：国家电网有限公司华北分部
摘要：本发明公开了一种基于多源数据和图神经网络结合的录波主站故障诊断方法、系统及存储介质，属于电网故障诊断技术领域，方法包括：将断面录波数据对齐，并进行标准化和归一化处理；用图论对电网拓扑进行表达，将电力线路转化为图中的节点，将卷积神经网络与图的非欧式数据上形成图卷积神经网络；对多源数据进行处理得到的特征矩阵转化为一维的特征向量，以形成图中单节点的特征向量，通过构建的电网图卷积神经网络模型提取节点特征和进行故障诊断；基于群智能算法共生生物搜索对电网图卷积神经网络模型中的超参进行优化调整。将电网状态、设备参数和拓扑关系以图的形式表达，并进行特征提取、分类和预测，实现了更加准确和稳定的电力系统故障诊断。
主权项：1.一种基于多源数据和图神经网络结合的录波主站故障诊断方法，其特征在于，包括：将断面录波数据对齐，并对对齐后的断面录波数据进行标准化和归一化处理；用图论对电网拓扑进行表达，将电力线路转化为图中的节点得到电网拓扑图，通过将卷积神经网络拓展到电网拓扑图的非欧式数据上，形成电网图卷积神经网络；对多源数据进行处理，并将生成的特征矩阵转化为一维的特征向量，以形成电网拓扑图中单节点的特征向量，通过构建的电网图卷积神经网络模型提取节点特征和进行故障诊断；基于群智能算法共生生物搜索对电网图卷积神经网络模型中的超参进行优化调整。
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权利要求：
百度查询： 国家电网有限公司华北分部 基于多源数据和图神经网络结合的录波主站故障诊断方法、系统及存储介质
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